Was digitale Inventur bei repleno bedeutet
Ein anderer Ansatz als klassische Inventur
Klassische Inventur bedeutet: Einmal im Jahr alles zählen, Produktion stillstehen, Team bindet sich für Tage. repleno geht einen anderen Weg: Laufende Erfassung statt Stichtag, Teil-Inventur statt Vollzählung.
repleno-Philosophie: Kontinuierlich statt punktuell
repleno erfasst Verbrauch und Wareneingang kontinuierlich. Das bedeutet:
- Jeder Scan aktualisiert den Bestand in Echtzeit
- Jeder Wareneingang wird sofort gebucht
- Abweichungen fallen sofort auf (nicht erst am Jahresende)
Ergebnis: Bestände sind immer aktuell, Inventur wird zur Stichprobe.
Was repleno anders macht
Klassische Inventur:
- Einmal im Jahr Vollzählung
- Produktion stillstehen, Team gebunden
- Abweichungen werden zu spät erkannt
repleno-Inventur:
- Laufende Erfassung durch Scans
- Stichproben statt Vollzählung
- Abweichungen werden sofort erkannt
Rechtliche Einordnung
repleno erfüllt die Anforderungen von GoBD und DSGVO:
- Lückenlose Protokollierung aller Buchungen
- Wer hat wann was gebucht?
- Unveränderbare Daten (keine nachträgliche Manipulation)
- Export für Steuerberater oder Buchhaltung
Mehr dazu im Kapitel „Rechtliche und organisatorische Einordnung".
Vorteile der repleno-Methode
- Weniger Aufwand
- Stichproben statt Vollzählung (z. B. 10% der Artikel pro Monat)
- Mehr Genauigkeit
- Abweichungen fallen sofort auf, nicht erst am Jahresende
- Keine Betriebsunterbrechung
- Inventur läuft parallel zum Tagesbetrieb
- Bessere Datenlage
- Kontinuierliche Erfassung statt einmalige Zählung
Typische Fragen
"Ist laufende Inventur rechtlich zulässig?" Ja. GoBD erlaubt permanente Inventur, solange alle Buchungen lückenlos dokumentiert sind. repleno erfüllt diese Anforderungen.
"Muss ich trotzdem einmal im Jahr alles zählen?" Nein. Stichproben reichen, solange die laufende Erfassung funktioniert. Viele Unternehmen zählen nur noch kritische Artikel (ABC-Analyse).
Kurz gesagt: Digitale Inventur bei repleno bedeutet kontinuierliche Erfassung, Stichproben statt Vollzählung und weniger Aufwand bei besserer Datenlage.
